信息技术与现代化治理管理的融合，是当前社会管理的基本发展趋势之一。当前，政府采购规模不断增加，政府采购项目牵涉的领域也在不断拓展，在实际采购中容易出现一些风险，这些风险可能对财政资金资源的有效配置、财政政策的有效落实、社会的和谐发展造成不良影响，继而影响政府采购工作效益的发挥，因此要积极主动构建政府采购风险防范体系。基于此，笔者对大数据背景下政府采购风险防控体系构建的逻辑初衷进行分析，在此基础上对政府采购风险防控策略进行探讨，希望可以实现政府采购风险防控与大数据技术的深度融合。

大数据时代下政府采购风险防范体系构建的逻辑初衷分析

政府采购规模较大，牵涉的行业和领域也较多，且多数项目与民生、社会服务相关，有的甚至对人们的生活和工作产生直接且深远的影响。《中国公共采购发展报告（2021）》显示，2021年，我国公共采购总额超过45万亿元。在此过程中，以提高效率、节约成本为准则进行的集中化采购率在不断提升，2021年已达到80%以上。从报告中可以看出，我国政府采购集中采购制度自执行以来，实际成效比较明显，集中度也在不断提升。然而，政府采购是一项具有复杂性的系统工程，在这个系统中参与者众多，关联者众多，对应的法律条款和规范也较多样化，不同的节点可能出现不同的风险。

对当前政府采购案例进行归结，可以将实际的风险点归结为三类：一是采购人风险，比如没有编制政府采购实施计划、将采购项目化整为零等；二是采购代理人的风险，比如不能依照代理采购范围、权限、期限来进行事项安排，权责不清楚等；三是评标委员会的风险，比如不能依照实际招标文件来进行评审。在新形势下，这些风险的出现率较高。有的甚至处于极度隐蔽的状态，依靠一般程序难以发现其中的“猫腻”。如此一来，可能使得政府采购机制的效能难以全面发挥。

对此，如果仅仅依靠传统方式，可能出现各种弊端，且监督管理的效益也难以发挥。大数据技术在信息分析、信息规整、信息管理等方面颇有优势，有助于构建和完善我国政府采购风险防范体系。

大数据时代下政府采购风险防范的策略分析图片

实现大数据技术与政府采购风险防范工作的整合，是一项比较复杂的工作板块，应以正确的视角去审视，并结合政府采购风险防范工作诉求，合理进行风险防范机制的架构。具体来说，需要从以下方面入手：

一是依靠创新去驱动，保证技术与采购融合。

大数据技术是创新的成果，而这样的成果要能迅速与实际政府采购工作融合起来，才能保证技术与采购的融合机制得以构建，融合机制才能在政府采购管理工作质量提升中扮演更加重要的角色。为此，需要将关注点放在：其一，注重制度的优化，确保可以为大数据技术创新营造良好的外在环境。政府需要高度重视服务理念的转变，强化大数据的利用，确保可以依靠技术去实现政府服务新格局的构建，且对行业进行更加精细化的监督和管理。其二，不断实现市场态势的感知，确保找到其中潜在的风险。供应商的维权意识不断提升，相关的投诉举报案件数量也在增加，政府采购中的风险也在不断呈现出来，政府在此方面投入不断增加，也造成了不少经济损失。在这样的背景下，需要切实依靠大数据技术，及时对投诉举报信息进行核查，获取全面的调查信息，实现针对性策略的设定，保证后续治理进入针对性的状态。

二是注重政府采购风险防控系统的设定。

在大数据背景下，政府采购风险防控系统的架构，可以有效地发挥大数据技术在实际政府采购行为管理中的效能。在此过程中，需要将关注的节点放在：其一，在线内容获取方面，依靠主题爬虫的方式，合理地设定爬虫搜索策略。在此基础上，选择合理的方案，可以全面获取在线数据信息，对每篇公告的内容可以进行全面深度分析，结合关键词判断，生成对应的类别判断结果，这样就可以为后续案件办理奠定良好基础。其二，文本信息处理方面，要能关注文本信息处理效率的提升，此时可以依靠词典匹配的方式、统计的方式、神经网络的方式来进行，基于这样的计算策略，可以使得实际文本转换进入到更加有效的状态。政府采购行业作为特殊性行业，不能使用一般的算法来进行文本识别，此时可以将词向量表示技术引入其中，运用word2vec开源工具进行文本信息处理，这样可以产生良好的协同效能。其三，内容标签分类方面，可以结合政府采购风险防控的诉求，对于集中涉案类型进行合理划分，继而对于内容标签进行归结，在此过程中，可以很好地发挥CNN和RNN模型的效能，使得风险防控系统的效果得以不断提升。其四，优化评价效果方面，可以结合不同的案件内容，采取分类器的方式来处理，分类器还需要进行五折交叉验证，且合理引入捕捉上下文信息的RNN分类器方案，使得实际的准确率不断提升。

三是开放数据，实现良好融合环境的构建。

大数据技术与政府采购风险防范工作的整合，要能树立开放数据的价值观，确保有着良好的融合环境和格局。在此过程中，需要注意的节点有：其一，获取全面的政府采购数据信息，建立开放的数据平台，大数据技术可以更好地与每个采购细节关联起来。其二，积极依靠大数据技术，实现融合治理环境的优化，依照政府采购行业的规律、影响因子和评价指标，实现行业发展趋势预测模型的设定，依靠这样的模型对政府采购项目管理方式进行优化，确保各方行为主体可以进入到理想的监督管理状态，及时发现其中的违规违法行为，确保实际的风险可以迅速被管理。基于上述各项措施，大数据技术可以更好地被掌握，继而在政府采购的各个环节中，尤其是在风险管理的环节中，更好展现出自身的综合效能，继而引导政府采购管理朝着更加数字化的方向进展。

综上所述，在大数据背景下，政府采购管理方式的优化，要树立创新意识，切实将大数据技术融入到实际采购管理中，且树立风险管理意识，积极实现基于大数据技术的政府采购管理平台的构建，这样政府采购管理工作会朝着更加理想的方向进展。当然在此过程中，还需要对于制度板块、环境板块、人才板块等进行投入，由此才能使得两者的融合进入到更加理想的格局。（作者单位：浙江豪圣建设项目管理有限公司）